作为内容创作者和运营者，除了生产优质内容外，还需要掌握平台的机制和算法规则，才能更高效地获取流量。

算法基本逻辑 1.什么是算法

互联网算法是指利用用户的一些行为，通过一些数学算法来推断用户可能喜欢什么。 算法是互联网运行的基础。 它们是大数据、人工智能、云计算等所有网络活动的内部规则。 它们是电子商务、信息传播、互动交流、游戏活动、未成年人权利保护等网络运营的起点。

基于内容的信息推荐方法的理论基础主要来自于信息检索和信息过滤。 所谓基于内容的推荐方法根据用户过去的浏览历史向用户推荐推荐项目。

简单通俗地说，算法就是一套评估机制。 这种机制对平台的所有用户都有效，无论是内容生产者（拍摄视频的人）还是内容消费者（观看视频的人）。 很多时候我们既是生产者又是消费者。

我们在平台上的每一个动作都像是一条明确的指令，平台根据这些指令来判断我们的性质。 并将我们分为优质用户、沉默用户、流失用户、可恢复用户等；

此外，还会判断我们是否为营销账号，是否存在违规操作。 如果是平台，我们的账户就会被关在暗室里； 相反，如果判断我们是优质用户，平台就会给予我们一定的支持。

2.算法有什么用？

此外，抖音算法还具有以下功能：

平台算法最大的用处就是管理自己平台上的用户数据，并根据一系列用户反馈行为完善平台功能，提高用户体验，使平台吸引更多用户，留住更多用户，最终使平台形成可循环的良性生态。

3. 算法有什么好处？

抖音算法有很多功能，如下：

4、什么是用户画像？

用户角色，也称为用户角色或用户故事，是理解用户需求、目标和行为的有效方法。 它是一种基于数据的虚构角色，经常用于产品设计和开发，以帮助团队更好地了解目标用户。

用户画像通常由以下几部分组成：

用户画像不是基于真实的个体，而是基于数据分析和推断的虚拟人物。 在产品设计和开发中，利用用户画像可以帮助团队更好地了解用户的真实需求，提高产品与用户的契合度。 此外，利用用户角色还可以帮助产品设计更有针对性，改善用户体验。

要理解流量池叠加推荐的原理，需要了解算法的智能推荐机制。

在抖音上创作内容时，如何推荐流量？ 抖音有低级流量池、中级流量池、高级流量池。 不同权重的账户将被分配到不同的流量池，并获得不同的曝光量。

早期，当你发布的时候，你会根据账号的权重得到一个基本的播放量，然后根据用户行为反馈数据做出判断。 是否建议推送到更大的流量池或者中断推送。

新账号初始流量值一般在几百左右。

由于成熟账户的权重，初始流量可能是几万甚至几十万。

当作品发布到抖音平台时，它会首先向部分观众提供预览。 如果观众反馈良好（点赞、评论、转发、完成度达到平台内置参​​数），作品就会推广给更多观众观看，叠加推荐。 抖音的受众规模分为八个等级。

①初始流量池：200-1000人

②千人流量池：3000-5000人

③万人流量池：1W-2W人

④ 人工审核流量池10W-15W人

⑤小众流量池：30W-70W人

⑥中大众流量池：100W-500W人

⑦ 热门流量池：500W-1200W人

⑧全网推荐

分配多少取决于内容的受欢迎程度。

很多人说自己的账号没有流量。 其实根本原因在于，当你发布内容时，平台会给你推荐200-500的基础流量，但这些用户可能不喜欢你的内容，不会纳入你的账户。 在内容中留下好的数据，那么系统就会判定你的内容不受用户欢迎，从而不再继续向你推荐。

那么你可能又会问，系统不是推荐播放音量200-500吗？ 为什么我的播放音量只有几十？ 其实这里的播放音量是指有效播放音量。 虽然系统推荐给你，但用户并没有阅读，只是刷掉了。 因此，您的播放音量实际上与建议的播放音量相同。 不一致。

2. 了解什么是行为和兴趣

用户行为是指用户在互联网上使用产品或服务时所表现出的各种行为和反应。 用户在使用抖音App时，可能会浏览视频、点赞、评论、分享等，这些行为都会受到抖音算法的影响。 记录并分析，了解用户的兴趣和喜好，推荐更适合用户的内容

用户兴趣是指用户对某一方面或领域的偏好和关注。 在抖音上，用户可能对美食、旅游、美妆、时尚等领域感兴趣，用户的兴趣会通过点赞、评论、分享来体现。 一旦行为展现出来，抖音算法就会根据这些行为分析用户的兴趣，推荐相关领域的视频内容。

当用户长时间在平台上浏览内容时，他们会对某一类内容产生行为和兴趣，你发布的内容就会被推荐给这群人。 这个时候，如果你的内容在这群人的数据中表现不错的话，系统就会继续放大这群人。 这就是我们所说的垂直用户，也叫精准流量。

3.你需要知道什么是个性化推荐

个性化推荐是根据用户的兴趣、行为等信息向用户推荐感兴趣的内容的过程。 例如，在抖音上，用户可能对不同类型的视频内容感兴趣，比如美食、旅游、美妆、时尚等。抖音算法会根据用户的兴趣和行为推荐相关领域的视频内容。 这就是个性化。 推荐流程。

例如：如果您经常喜欢看美女直播间，系统就会向您推荐与您经常观看的直播间类似的直播间。 同样，系统也会帮助你看过的直播间不断发掘与你有相似行为和兴趣的人。

你需要掌握信息流漏斗算法

抖音推荐算法是一种信息流漏斗算法。 具体公式为：热度=A×视频完成率+B×评论数+C×点赞数+D×分享数。 系数A、B、C、D会根据整体算法实时微调，大致为：播放量（完成率）>点赞>评论>转发。

抖音的推荐算法分为以下步骤：

1.首次分发搜索和智能推荐

系统根据内容的形式，通过双重审核，智能判断并推荐对内容感兴趣的人。 系统会给你推荐一个初始流量，通常是一个主流量池，可能是几百，几千，或者几个。 万个，因为账号权重不同，初始流量的推荐也会不同。

2.二次分布、数据加权

系统根据智能分发推荐的人数以及人群对内容产生的数据，在同级别内容之间进行赛马。 数据表现优质的账号会被重新分配到更大的流量池，即中级流量。 水池。 这时候的内容基本上会进入小众热度的状态，普通创作者和一些小赛道的内容基本上都能达到这样的数据。

3. 三种分布，叠加推荐

同理，赛马数据的二次分发如果在同级别的内容系统中表现良好，你会发现流量池更大，竞争者更少，人群的行为兴趣更广泛，所以你的内容将呈指数级分布。 ，获得更大的流量。 此时的内容一般都有上百万的浏览量。 一般来说，只有具有大量人群基础的曲目或与流行内容相关的内容才能产生此类数据。

4. 进入溢价池并在全网分发

进入优质池后，你的内容标签覆盖范围已经非常广了。 它不仅会在原来的人群中传播，还会扩展到更多的人来运行数据。 这样，你的短视频就会成为全网热门的短视频。 至于热门视频，对于普通创作者来说，如果一年制作一个这样的短视频，并且运用好的变现方式，基本上一年就能赚好几年的钱。

制度审查机制

1、机器审核主要看三点

这取决于你的内容（文案、场景）是否被移动过。 如果与其他人的作品相似，就会进行低流量推荐。 这取决于您的视频是用于分享还是用于营销。 如果是为了广告营销，你的视频会直接被屏蔽。 这取决于您的视频是否涉及政治、色情、赌博、毒品或广告。 任何违反我国宪法、法律、法规的行为都将被封锁。

2.什么是人工审核？

如果你的作品之前已经被机器审核过，出现过违规情况，然后你修改了，修改还是失败，那么就会有人过来，一一进行详细审核。

人工审核的变量比较大。 不同的人可能会在白天审查你的作品，他们对你的视频的评判标准也不同。 例如，如果你的视频运行得很好，突然停止了，很可能是在幕后进行了人工审核，他们发现了人工审核人员之前没有注意到的问题。 当你上去的时候，你就会被拦截。

3. 审核流程

最后，制作短视频不仅要学会如何创作内容，还要了解平台的相关规则。 更重要的是，你必须了解平台的推荐算法和平台对内容的基本要求。

根据工信部的要求，几乎所有平台的算法都是公开的。 大多数平台的推荐算法是相同的，但数据逻辑会有所不同。 抖音完全根据人群画像的行为和兴趣进行推荐。 有的平台加了老粉丝的权重，有的加了好友的权重，这样就会产生差异。 但如果你做的是公域流量，你只需要知道算法就可以了。

另外，如果你懂算法，江湖里的很多玄学听起来就不会那么夸张了。 毕竟核心逻辑是推荐+人群+行为兴趣+赛马的形式。 而且，由于平台之间的商业竞争，数据相互封锁，这个平台上没有任何内容发布。 如果发送到其他平台，就没有流量了。 如果确实发现没有流量，则需要仔细看看平台用户对此类内容的偏好，以及平台上此类内容的竞争情况以及内容本身的质量是否良好。